Systems Engineer (DevOps) for Big Data Training
В архиве с 27 октября 2017
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург, Московские ворота, Заставская улица, 22А
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка витрин данных для обязательной отчетности и ML моделей. Проектирование и разработка архитектуры баз данных, разработка представлений, хранимых процедур и...
Высшее образование (программирование, математика, физика). Уверенные знания SQL и умение их эффективно применять при работе с данными. Понимание принципов построения...
Санкт-Петербург, Бухарестская
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Развитие и поддержка хранилищ данных SQL Server и Greenplum. Разработка и поддержка интеграций c различными источниками данных на Informatica Developer.
Высшее образование. Опыт работы по функциональному направлению от 2 лет. Практический опыт работы с базами данных, написания сложных SQL запросов...
DevOps-инженер
от 100 000 ₽Санкт-Петербург, Лесная
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка инфраструктуры непрерывной сборки и доставки приложений участникам процесса разработки. Автоматизированное создание программных и аппаратно-программных конфигураций стендов...
Опыт развертывания инфраструктуры CI/CD, в том числе для WEB-приложений (jenkins + agents, mantis, redmine, git, gitlab, инструменты CI...
Санкт-Петербург, Комендантский проспект
Опыт от 3 до 6 лет
Классы задач, которые необходимо будет выполнять: Развивать систему обновлений. Развивать утилиты мониторинга. Развивать работу с сетевыми интерфейсами и интегрировать устройства...
Уверенное знание С. Уверенное знание С++ 14 и выше. Знание bash, make, cmake. Отличное знание устройства Linux. Знание Posix.
Data Engineer / Database Developer
200 000 – 400 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Моделировать предметную область. Проектировать логическую модель данных. Разрабатывать физическую модель данных. Разрабатывать методы управления данными. Проводить модульное (unit) тестирование.
Умение проводить исследования и сравнительный анализ. Обладание навыками прототипирования. Опыт построения распределённых систем. Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург, Московские ворота, Заставская улица, 22А