Специалист по анализу данных / Data Scientist
В архиве с 4 сентября 2017
от 100 000 до 150 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Москва, улица Академика Анохина, 2к7
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Без опыта
Анализ клиентской базы и выявление зависимостей между параметрами клиентов и последующими оттоком/докупками. Сегментация клиентской базы УК. Анализ эффективности регулярных...
Высшее техническое/математическое образование. Отличное знание SQL и баз данных. Знание математической статистики, предиктивной аналитики и опыт их применения на...
Опыт от 1 года до 3 лет
1. Разработка цифровой платформы по работе с данными согласно стратегии развития Компании. 2. Внедрение программного обеспечения и технологических процессов по...
Умение работать с Git и командной строкой Linux. Умение работать с AirFlow. Опыт работы по анализу данных. Понимание принципов A...
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка.
Хорошое знание математической статистики и теории вероятности. Профильный академический опыт. Опыт работы аналитиком данных от 1 года. Продвинутое знание SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Проводить анализ ценовых предложений в рамках регулярного ценообразования, а также оценку их эффективности. Проводить анализ скидочных акций и прочих промо...
Знание и понимание коммерческих показателей эффективности (выручка, маржа, прибыль, скидка). Хорошие знания математики, теории вероятности и математической статистики.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Создание и аналитика баз размеченных данных. Визуализация наглядных метрик в разрезах: качество/динамика/... (Power BI). Написание скриптов для сравнения разметки.
Образование: высшее, неполное высшее, среднее профессиональное. Глубокое понимание функциональных особенностей процесса разметки данных в рамках обучения моделей искусственного интеллекта.
Москва, улица Академика Анохина, 2к7