DevOps engineer (обучение Big Data)Вакансия в архиве

Уровень зарплаты
Город
Требуемый опыт работы
з/п не указана
Санкт-Петербург, Обводный Канал, Лиговский проспект
3–6 лет

Здравствуй, будущий коллега!

Стремление к совершенству у нас в ДНК. С 1993 года EPAM помогает клиентам по всему миру придумывать, разрабатывать, проектировать и внедрять программное обеспечение, которое меняет мир. Сегодня мы уже больше, чем просто специалисты. Мы эксперты, которые придумывают инновационные решения для достижения реальных результатов.

Мы открываем позицию DevOps Engineer в Петербурге.

Наша команда поддержки состоит из около 900 человек по всему миру. 200 из них - DevOps инженеры и автоматизаторы, еще 200 - системные инженеры, а остальные - application support specialists и service desk.

Данная вакансия предполагает обучение Big Data стеку в начале работы (экосистема Hadoop (Cloudera, Hortonworks и др.), MapReduce, Hive, HBase, Spark, Storm, Kafka и так далее).

Мы предлагаем:

  • проекты из различных предметных областей: от секвенирования генома и поиска новых лекарств до вычисления финансовых показателей хэдж-фондов и анализа извлечения полезных ископаемых (подробнее расскажем на встрече);
  • команду увлеченных профессионалов, давно работающих с "большими данными";
  • возможность работать бок о бок с иностранными коллегами и впитывать best practices;
  • хорошо отлаженный процесс разработки (EPAM сертифицирован CMMI 5 уровня);
  • у нас есть все плюшки и бонусы, присущие современным IT компаниям: начиная с ДМС и фитнеса, заканчивая курсами английского на базе компании и наличием в офисе Relax room;
  • к тому же, мы находимся в самом центре города - совсем близко от метро Обводный канал, Лиговский проспект и Владимирская, а также от различных кафе и торговых центров.

Мы будем рады, если Вы обладаете:

  • пониманием работы облачных сервисов (AWS: EC2, S3, VPC, Security Group, IAM и т.д.);
  • опытом администрирования Linux (RedHat и Debian);
  • опытом сетевого администрирования;
  • знанием Chef / Puppet / Ansible;
  • знанием систем мониторинга: Nagios / Zabbix / и т.д.;
  • опытом скриптинга на Ruby или Python;
  • опытом работы с технологиями виртуализации: VMware / KVM / Xen / Docker / Kubernetes;
  • знанием CI/CD инструментов: Jenkins / TeamCity / Rundeck;
  • опытом работы с Apache / Nginx;
  • уровнем английского языкам, достаточным для устного общения с иностранными коллегами (intermediate+ и выше).

Мы будем счастливы, если:

  • отлично знаете и работали с Amazon;
  • уже сталкивались с Big data стеком до этого.

После того, как Вы откликнетесь, как правило, Вас ждет несколько этапов:

  • HR интервью по Skype / по телефону;
  • интервью с инженером и менеджером в офисе / по скайпу;
  • надеемся, что Job Offer :)

Обычно эти этапы занимают до двух недель.

P.S. У нас можно влиять на процесс и ощущать результат своей работы, находить друзей и единомышленников, путешествовать, развиваться и расти :)

Мы предлагаем:

Возможность участия в
проектах по всему миру

Команда профессионалов-
единомышленников

обучение и
возможность
карьерного роста

поддержка семьи
и забота о детях
сотрудников

профессиональные и
корпоративные
мероприятия

Спорт и
медицинское
страхование

Ключевые навыки

DevOpsBig DataAWSAmazon Web ServicesJenkinsTeamCityLinuxChefPuppetAnsibleGitNagiosZabbixVMwareNginx

Адрес

Санкт-Петербург, Воронежская улица, 5, м. Обводный Канал, м. Лиговский проспект
Показать на карте
­

Тип занятости

Полная занятость, полный день
Отклик направлен работодателю
Сопроводительное письмо к отклику
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено
Произошла ошибка, попробуйте ещё раз

Вакансия в архиве