Data scientist, аналитик

Уровень зарплаты
Город
Требуемый опыт работы
з/п не указана
Москва, Дмитровская
1–3 года

Здравствуйте, меня зовут Андрей, я — главный по IT и продукту в компании и ищу людей со светлой головой. Работа на постоянной основе в офисе, поэтому фриланс, к сожалению, не подходит.

У вас будет столько самостоятельности в способах решения задачи и используемых инструментах, насколько позволят ваш опыт и навыки.

Наша компания разработала SaaS-систему тестирования соискателей и сотрудников https://ontargetsystem.ru/ , которую используют крупнейшие игроки рынка: каждый волонтер олимпийских игр «Сочи-2014», чемпионата мира по хоккею — 2016 и FIFA 2018; сотрудники «Альфа-банка», «Росатома», «Уралхима», «Газпром нефти», «Санофи», «ВТБ», «Аэрофлота», «Транснефти» и многих других компаний.

Мы хотим найти человека, который сможет с помощью машинного обучения, майнинга и анализа данных решить сложные аналитические задачи по улучшению существующих инструментов оценки и системы против мошенничества (в том числе выявления неискренних или заведомо ложных ответов). Система собирает полную телеметрию заполнения с миллисекундной точностью (есть большой объем данных за несколько лет). Ищем человека, который также поможет нам разработать полностью новые методы оценки (более точные по выводам и короче по времени прохождения).

Мы готовы предложить:

  • интересные задачи и нормальное отношение к желанию сделать красиво и правильно как внешне, так и в коде, а не только «быстрее»;
  • последние технологии (R, Python, OpenCL, Cuda и пр.);
  • необходимое оборудование (например, арендовать GPU-ферму для просчета, если это необходимо);
  • оформление по ТК РФ, полностью белую зарплату и систему регулярных премий (начиная от одного оклада; также премии за выслугу лет) за отличную работу в офисе (начало рабочего дня вы выбираете сами в интервале с 9 до 12) в 5 минутах пешком от метро «Дмитровская»;
  • в офисе есть климат-контроль, собственная веранда, несколько переговорок с проекторами и небольшая кухня с Nespresso и сладостями;
  • в пятиминутном радиусе: магазин «Седьмой континент» и огромное количество мест, где можно вкусно поесть;
  • два IPS-монитора, SSD, i7.

Программа «минимум»:

  • профильное высшее образование (техническое; в идеале, математическое);
  • знание математической статистики;
  • опыт работы в области анализа данных от 2 лет : алгоритмы машинного обучения и успешного решения с их помощью конкретных бизнес-задач;
  • Python с NumPy и SciPy, или аналогичные по возможностям технологии (например, R);
  • умение работать с данными в разном формате (CSV, SQL и т. д.);
  • неплохой английский (все проф. знания вы получаете из англоязычных источников).

Желательно прохождение хотя бы одного из прикладных курсов:

  • школы анализа данных «Яндекса»;
  • специализации «Физтеха» и «Яндекса» на «Курсере» по машинному обучению и анализу данных;
  • школы данных «Билайна».

Вы — идеал, если:

  • знаете OpenCV, NLP и пр. (мы, в том числе, хотим войти в сферу распознавания образов, речи и текстов для проведения автоматизированных центров оценки);
  • знакомы с произведениями Тафти, Чихольда, Раскина и Мильчина.

P. S. не обращайте внимание на средненькие сайты нашей группы компаний — наш продукт для бизнеса находит свою аудиторию другим способом (рекомендации и личные встречи с топами). Именно к продукту предъявляются высочайшие требования по качеству и безопасности: откликайтесь, познакомлю. Когда-нибудь и сами сайты будут переделаны.

Вакансия доступна для соискателей с инвалидностью
Это означает готовность компании рассматривать соискателей на равных на основании деловых качеств. Соискатель оценивает самостоятельно, насколько требования вакансии сопоставимы с его индивидуальными особенностями.

Ключевые навыки

PythonSQLNumPyD3Machine learningПрикладная математикаСтатистикаData MiningData scienceOpenCVNLP

Адрес

Москва, Бутырская улица, 75, м. Дмитровская
Показать на карте
­

Тип занятости

Полная занятость, полный день
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Отклик направлен работодателю
Сопроводительное письмо к отклику
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено
Произошла ошибка, попробуйте ещё раз
Дата публикации вакансии
Вакансия доступна для соискателей с инвалидностью
Вакансия дня
Рекомендуем